#Естественные науки
Курс «Технологии управления свойствами биологических объектов» предназначен для широкого круга слушателей, не только для биологов, медиков или химиков. Курс посвящен изучению свойств живых организмов на молекулярном уровне, вы познакомитесь с различными аспектами генетической инженерии и молекулярной биологии, узнаете об истории изучения ДНК, РНК, белков в XX и XXI веке: как генетически модифицируют организмы и нужно ли этого бояться; актуальны ли сегодня законы Менделя; может ли из лаборатории появиться генно-инженерный «Франкенштейн» или новый «зомбовирус».
Практические занятия помогут узнать, какие инструменты сегодня используют молекулярные биологи, когда снимают перчатки, лабораторный халат и садятся за компьютер. Также речь пойдет о том, как технологии управления свойствами биологических объектов используют сегодня для решения практических задач в области биомедицины, сельского хозяйства и биотехнологии.
Кому подойдёт этот курс: курс рассчитан для слушателей, которые интересуются современными трендами в науках о жизни и хотят узнать больше о том, как устроены живые организмы на молекулярном уровне. Достаточно знаний школьного курса химии и биологии, вся необходимая информация об основных молекулярно-генетических процессах будет дана на научно-популярном уровне.
Чему вы научитесь: различать ДНК, РНК и белок, репликацию, транскрипцию и трансляцию. На практических занятиях слушатели поработают в онлайн базах данных и познакомятся с основными биоинформатическими инструментами.
Как проходит обучение: занятия проходят на русском языке, курс состоит из 12 лекций и 6 практических занятий. Для получения зачета нужно подготовить реферат (эссе) по одной из тем и сдать устный зачет.
Содержание курса: слушатели узнают о таких технологиях управления свойствами биологических объектов, как генетическая инженерия – Нобелевская премия по химии (1980), геномное редактирование – Нобелевская премия по химии (2020), РНК-интерференция –Нобелевская премия по физиологии и медицине (2006), индуцированные плюрипотентные стволовые клетки – Нобелевская премия по физиологии и медицине (2012).
Расписание
Практические занятия помогут узнать, какие инструменты сегодня используют молекулярные биологи, когда снимают перчатки, лабораторный халат и садятся за компьютер. Также речь пойдет о том, как технологии управления свойствами биологических объектов используют сегодня для решения практических задач в области биомедицины, сельского хозяйства и биотехнологии.
Кому подойдёт этот курс: курс рассчитан для слушателей, которые интересуются современными трендами в науках о жизни и хотят узнать больше о том, как устроены живые организмы на молекулярном уровне. Достаточно знаний школьного курса химии и биологии, вся необходимая информация об основных молекулярно-генетических процессах будет дана на научно-популярном уровне.
Чему вы научитесь: различать ДНК, РНК и белок, репликацию, транскрипцию и трансляцию. На практических занятиях слушатели поработают в онлайн базах данных и познакомятся с основными биоинформатическими инструментами.
Как проходит обучение: занятия проходят на русском языке, курс состоит из 12 лекций и 6 практических занятий. Для получения зачета нужно подготовить реферат (эссе) по одной из тем и сдать устный зачет.
Содержание курса: слушатели узнают о таких технологиях управления свойствами биологических объектов, как генетическая инженерия – Нобелевская премия по химии (1980), геномное редактирование – Нобелевская премия по химии (2020), РНК-интерференция –Нобелевская премия по физиологии и медицине (2006), индуцированные плюрипотентные стволовые клетки – Нобелевская премия по физиологии и медицине (2012).
Расписание
Занятия проводит
- Седых Сергей Евгеньевичбиохимик, молекулярный биолог, кандидат биологических наук, старший преподаватель кафедры молекулярной биологии и биотехнологии ФЕН НГУ, старший преподаватель СУНЦ НГУ, руководитель магистерской программы «Передовые инженерные решения для биотехнологии и медицины» Передовой инженерной школы НГУ, руководитель программы «Практическая биоинформатика и молекулярная биология» Цифровой кафедры НГУ.
